文章摘要
引用本文:陈丽安,张培铭.免疫遗传算法在MATLAB环境中的实现[J].福州大学学报(自然科学版),2004,32(5):554~559
免疫遗传算法在MATLAB环境中的实现
Realization of immune genetic algorithm in MATLAB
  修订日期:2003-10-31
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2004.5.554
中文关键词: 免疫遗传算法,MATLAB,优化设计
英文关键词: immune genetic algorithm,MATLAB,optimal design
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(E0210015)
作者单位
陈丽安,张培铭 1. 福州大学电气工程与自动化学院,福建,福州,350002;厦门理工学院电子工程系,福建,厦门,361005
2. 福州大学电气工程与自动化学院
,福建,福州,350002 
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中文摘要:
      阐述了免疫遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境下实现免疫遗传算法中抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性保持等功能的方法,并以智能交流接触器优化设计问题为例,说明免疫遗传算法与标准遗传算法相比的优越性及其在MATLAB环境中实现的可行性.
英文摘要:
      The basic principle of immune genetic algorithm(IGA) is outlined. A method to realize the mechanisms which exists in biological immune system such as antigen memory, antibody encouragement and restraint, antibody diversity-keeping in MATLAB is discussed. An optimal design problem of an intelligent electromagnetic device is taken as an example to demonstrate the feasibility in MATLAB and the advantages of IGA over standard genetic algorithm (SGA).
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