文章摘要
引用本文:叶东毅,陈昭炯.一个改进的粗糙集属性约简算法[J].福州大学学报(自然科学版),2000,(5):9~12
一个改进的粗糙集属性约简算法
An improved reduction algorithm of attribute in rough set
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2000.5.9
中文关键词: 粗糙集,逼近精度,属性,约简
英文关键词: rough set,approximation quality,attribute,reduction
基金项目:福建省自然科学基金资助项目!(A0 0 10 0 0 9),福建省优秀留学回国人员科研资助项目
作者单位
叶东毅,陈昭炯 福州大学计算机科学与技术系,福建,福州,350002 
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中文摘要:
      利用单属性的逼近精度 ,在Jelonek属性约简算法的基础上 ,得到一个改进的属性约简算法 .实例计算结果表明 ,在获得同样的属性约简的情况下 ,该算法与Jelonek算法相比 ,计算量较少 ,提高了计算速度 .
英文摘要:
      Based on Jelonek's algorithm and approximation quality for a single attribute, an improved reduction algorithm of attributes is given in this paper. Numerical experiments show that this algorithm, obtaining the same reduction as Jelonek's algorithm , requires less computational effort than the latter, thus improving the efficiency of attribute reduction.
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