文章摘要
引用本文:
基于化学组分的卷烟感官香气风格特征PLSR定量预测模型构建
Construction of quantitative PLSR prediction model of cigarette sensory aroma characteristics by variable selection optimization
投稿时间:2017-05-08  修订日期:2017-07-04
DOI:
中文关键词: 化学组分  感官香气风格特征  GC-MS/MS  偏最小二乘回归  变量筛选
英文关键词: Chemical composition  sensual aroma characteristic style  GC-MS / MS  Partial Least Squares Regression  Variable Selection
基金项目:云南中烟工业公司2015年度科技项目“适用于卷烟产品质量管控的分析检测平台搭建及应用”(2015JC07);云南中烟工业公司2016年度科技项目“云产细支卷烟关键技术研究与应用”(2016CP03);云南省应用基础研究计划2016年青年项目“基于DART-MS/MS的指纹图谱技术开发”
作者单位E-mail
李超 云南中烟工业有限责任公司技术中心 super88man66@126.com 
胡建军 中国烟草总公司职工进修学院  
李勤书 红云红河集团红河卷烟厂;红云红河集团红河卷烟厂  
张承明 云南中烟工业有限责任公司技术中心  
李利君 云南中烟工业有限责任公司技术中心  
秦云华 云南中烟工业有限责任公司技术中心  
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中文摘要:
      为研究建立一种基于化学组分客观稳定的卷烟感官品质评价方法,通过建立73种烟丝挥发性/半挥发性成分GC-MS/MS检测方法,结合其他12种烟丝/烟气成分检测含量,采用偏最小二乘回归 (PLSR)对80种国内市售成品卷烟建立定量预测模型,并利用变量筛选方法优化模型。结果表明:①模型对果香评吸指标具有最佳的拟合效果(R2)>0.910、其所能解释的方差(Q2)>0.850。②增加对茴香醛浓度和降低乙基麦芽酚的浓度可以有效提高果香评吸的感官评价得分。③模型对于测试集果香评吸指标也具有很好的预测能力,平均绝对误差(MAE)=0.1112,小于0.500分,PLSR预测结果可靠,可作为一种客观预测卷烟感官品质的方法。
英文摘要:
      To study the establishment of a stable and objective-based chemical components of cigarette sensory quality evaluation methods, through the establishment of 73 kinds of tobacco
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