文章摘要
引用本文:王东霞1,刘秋菊1,2,刘书伦1.一种l2,1范数最小化问题的算法研究[J].福州大学学报(自然科学版),2013,41(1):12~14
一种l2,1范数最小化问题的算法研究
Algorithm study for l2, 1-norm minimization problems
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2013.01.0012
中文关键词: l2,1范数  最小化问题  多任务特征学习  增广拉格朗日函数
英文关键词: l2,1-norm  minimization problems  multi-task feature learning  augmented Lagrangian function
基金项目:
作者单位
王东霞1,刘秋菊1,2,刘书伦1 1.济源职业技术学院信息工程系河南 济源 4590002.重庆大学自动化学院重庆 400044 
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中文摘要:
      提出一种求解l2,1范数的最小化问题的增广拉格朗日函数法,用以求解最小化问题, 算法的收敛性容易实现. 数值试验表明,所提出来的算法是可行的.
英文摘要:
      This paper proposes an augmented Lagrange function method to solve l2,1-norm minimization problem. The convergence of the algorithm is easily followed in this paper. The numerical experiments illustrate that the proposed algorithm performs quite well.
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