文章摘要
引用本文:江 伟,刘漳辉,邱启荣,黄启成.一种云环境下的虚拟机负载均衡算法[J].福州大学学报(自然科学版),2018,46(4):451~457
一种云环境下的虚拟机负载均衡算法
A virtual machine load balancing algorithm in cloud environment
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.17313
中文关键词: 云计算  虚拟机  负载均衡  粒子群优化  随机森林分类器
英文关键词: cloud computing  virtual machine  load balancing  particle swarm optimization  random forest classifier algorithm
基金项目:
作者单位
江 伟 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116; 福建省计算机网络与智能信息处理重点实验室福建 福州 350116 
刘漳辉 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116; 福建省计算机网络与智能信息处理重点实验室福建 福州 350116 
邱启荣 福建省计算机网络与智能信息处理重点实验室福建 福州 350116; 福州大学科技处福建 福州 350116 
黄启成 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116; 福建省计算机网络与智能信息处理重点实验室福建 福州 350116 
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中文摘要:
      针对多数负载均衡算法都以虚拟机的CPU、内存等资源的利用率作为优化目标,而未考虑虚拟机上总任务工作时长不均衡导致任务总等待时长增加的问题,提出一种结合随机森林分类器的粒子群优化算法用于解决虚拟机的负载均衡问题. 该算法不仅均衡了虚拟机的CPU利用率和内存利用率,也将虚拟机上总任务工作时长作为优化目标,以达到均衡虚拟机资源利用率,同时减少任务总等待时间的目的. 仿真实验结果表明,该算法能有效解决虚拟机的负载均衡问题.
英文摘要:
      Most of the load balancing algorithms use the utilization ratio of the CPU,memory and other resources of the virtual machine as the optimization target,and do not consider the problem that the total waiting time increases when the total task runtime of the virtual machine is unbalanced. This paper presents a particle swarm optimization with random forest classifier algorithm (particle swarm optimization with random forest,PSORF) is used to solve the load balancing problem of virtual machine,the algorithm not only balanced the utilization of CPU and memory,but also working on the total task runtime of the virtual machine as optimization target in order to achieve the goal which balancing virtual machine resource utilization while reducing total task latency. Simulation results show that PSORF can effectively solve the load balancing problem of virtual machines.
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