文章摘要
引用本文:袁晓建,张岐山,甘智平,陈焕辉,傅龙天.Apriori算法的改进及在电子商务中的应用[J].福州大学学报(自然科学版),2018,46(3):330~334
Apriori算法的改进及在电子商务中的应用
Improvement of Apriori algorithm and its application in electronic commerce
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.17129
中文关键词: 数据挖掘  电子商务  Apriori算法  加权关联规则
英文关键词: data mining  electronic commerce  Apriori algorithm  weight association rules
基金项目:
作者单位
袁晓建 福州外语外贸学院信息系福建 福州 350202 福州大学经济与管理学院福建 福州 350116 
张岐山 福州大学经济与管理学院福建 福州 350116 
甘智平 福州外语外贸学院教学发展中心福建 福州 350202 
陈焕辉 福州外语外贸学院教学发展中心福建 福州 350202 
傅龙天 福州外语外贸学院信息系福建 福州 350202 
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中文摘要:
      针对经典Apriori算法中挖掘到的结果不能实现商家利益最大化和推荐权值人为设定的问题,在考虑商品利润和销量的基础上,提出基于Apriori算法的加权关联规则模型. 最后,在实际购物篮数据的测试中,验证了改进后算法实用性.
英文摘要:
      In order to solve the problem that the results of the classical Apriori algorithm can not maximize the profit of the merchant and artificially set the recommended weight,this paper proposes a weighted association rule model based on the Apriori algorithm,taking into account the profit and sales of the product. In the actual test data of the shopping basket,the improved algorithm showed its usefulness.
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