文章摘要
引用本文:吴丽君,文吉成,陈志聪,陈金伙,林培杰,程树英.改进SIFT算法实现图像的快速匹配[J].福州大学学报(自然科学版),2017,45(6):801~809
改进SIFT算法实现图像的快速匹配
Fast image match with an improved efficient SIFT algorithm
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2017.06.0801
中文关键词: 图像匹配  SIFT算法  差熵  特征点筛选
英文关键词: image matching  SIFT algorithm  entropy  stable feature-point
基金项目:
作者单位
吴丽君 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所福建 福州 350116 
文吉成 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所福建 福州 350116 
陈志聪 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所福建 福州 350116 
陈金伙 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所福建 福州 350116 
林培杰 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所福建 福州 350116 
程树英 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所福建 福州 350116 
摘要点击次数: 140
全文下载次数: 111
中文摘要:
      为解决图像匹配耗时的问题,提出一种改进的图像匹配方案. 在尺度不变特性变换(SIFT)算法的基础上,以特征点邻域灰度值的差熵大小来筛选稳定特征点,减少所需描述及匹配的不稳定特征点的数量,提高算法匹配效率. 同时,改进误匹配去除算法,以大幅提高误匹配去除效率. 实验结果表明,与SIFT及RANSAC相结合的图像匹配方案,或相关的改进方案相比,本方案可最大程度地保存最终匹配的特征点数量,并提高特征点匹配的实时性、 匹配率及正确匹配率.
英文摘要:
      An improved image matching method has been proposed to accelerate the image matching procedure based on SIFT algorithm. First,an entropy-based approach to filter out the unstable feature points from the candidates is proposed. It can reduce the unstable ones during the feature descriptor computing and matching stages. Second,a fast mismatching-removing method,which highly improve the efficiency of eliminating the small quantity of remaining mismatching points,is proposed. A serial of experiments are conducted which demonstrate that the proposed approaches have a better accuracy,real-time than other improved methods.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭