文章摘要
引用本文:李 群,刘晓程,王 武,李玉榕.具有状态约束的基因调控网络的集员滤波器研究[J].福州大学学报(自然科学版),2016,44(6):784~788
具有状态约束的基因调控网络的集员滤波器研究
Set-membership filter design for genetic regulatory networks with state constraints
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2016.06.0784
中文关键词: 状态约束  基因调控网络  集员滤波  线性矩阵不等式
英文关键词: state constraints  genetic regulatory networks  set-membership filtering  linear matrix inequalities
基金项目:
作者单位
李 群 福州大学现代教育技术中心福建 福州 350116 
刘晓程 福州大学电气工程与自动化学院福建 福州 350116 
王 武 福州大学电气工程与自动化学院福建 福州 350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建 福州 350002 
李玉榕 福州大学电气工程与自动化学院福建 福州 350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建 福州 350002 
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中文摘要:
      针对基因调控网络中切实存在状态约束现象,在考虑一类含时滞、参数不确定、噪声干扰的离散基因调控网络模型基础上设计一种集员滤波器,实现基因调控网络状态的估计. 通过假设测量噪声是未知但有界的,采用LMI方法设计集员滤波器,获得滤波器的增益矩阵,运用递归优化算法对集员滤波器进行优化. 最后,通过数值仿真证明了所提算法的有效性,实现了基因调控网络中的mRNA和蛋白质浓度的准确估计.
英文摘要:
      The state constraints is an important problem in the area of genetic regulatory networks. A class of discrete-time genetic regulatory networks with time delays,parameter uncertainties and noise is considered. A set-membership filtering method is proposed to estimate the states of the underlying genetic regulatory networks. In this filtering method,it assumes that measurement noises of the process is unknown-but-bounded. The desired filter gains are characterized as the solution of a set of linear matrix inequalities,and a recursive algorithm is developed for computing the set membership filtering. Finally,a numerical example is provided to illustrate the effectiveness of the proposed method,which shows that by using the proposed set-membership filtering algorithm,the concentrations of mRNA and protein could be estimated accurately.
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