文章摘要
引用本文:林 静,王美清.局部窗口动态选择的RSF模型[J].福州大学学报(自然科学版),2016,44(3):413~418
局部窗口动态选择的RSF模型
An improved RSF model changing dynamically the size of local windows
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2016.03.0413
中文关键词: 图像分割  RSF模型  高斯核函数  边缘停止函数
英文关键词: image segmentation  region-scalable fitting energy model  Gaussian kernel function  edge stopping function
基金项目:
作者单位
林 静 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
王美清 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
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中文摘要:
      针对PDE(partial differential equation)图像分割模型-RSF(region-scalable fitting energy)模型对初始轮廓线选择敏感问题,提出根据图像的灰度变化信息动态选择高斯核函数窗口大小的改进RSF模型. 实验表明,该模型提高了RSF模型对初始轮廓线的鲁棒性.
英文摘要:
      RSF (region-scalable fitting energy) model is a famous PDE(partial differential equation) image segmentation model,which is sensitive to initialization. To address this problem,a modified RSF model whose the window size of Gaussian kernel function to each pixel in images be selected dynamically is proposed. The window sizes of Gaussian kernel functions of the model depend on the intensity of images. The experimental results show that the proposed model allows for more robustness to initialization compared to the original RSF model.
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