文章摘要
引用本文:张顺华,刘漳辉.基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法[J].福州大学学报(自然科学版),2016,44(1):45~51
基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法
A non-complete information game bidding method for resource allocation in wireless sensor networks
  
DOI:
中文关键词: 无线传感器网络  资源分配  竞标  博弈
英文关键词: wireless sensor networks  resource allocation  bidding  game
基金项目:
作者单位
张顺华 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
刘漳辉 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建 福州 350116 
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中文摘要:
      针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程;在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链预测其他竞争者的决策,将资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提出一种非完全信息博弈竞标算法;在假设节点个人理性的前提条件下,论证此非完全信息博弈竞标模型满足经济学原理中的激励相容性和最大化系统收益. 最后并从实验仿真证明其有效性.
英文摘要:
      For the resource conflicts issue caused during task scheduling in wireless sensor networks,we consider it as the non-complete information game bidding process between the nodes. When the joined nodes make decisions,we introduce the hidden Markov chains to predict the decisions of other competitors. Meanwhile,we assign the optimization objectives of resource allocation problem to the task agents and node agents,and propose a non-complete information game bidding algorithm. Finally,under the assumption of joined node individual rationality,we demonstrate that this non-complete information game bidding model meet the principles of incentive compatibility and maximize system revenue. And its validity be proved from simulation experiments.
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