文章摘要
引用本文:檀 哲,洪容容,叶少珍.一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法[J].福州大学学报(自然科学版),2016,44(1):33~39
一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法
A method to extract the region of interest in dynamic contrast-enhanced MR imaging of breast cancer
  
DOI:
中文关键词: 乳腺癌  动态增强磁共振图像  水平集方法  局部灰度聚类  尺度停止函数
英文关键词: breast cancer  DCE-MRI  level set segmentation  local clustering criterion  scale change function
基金项目:
作者单位
檀 哲 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
洪容容 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
叶少珍 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建 福州 350002 
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中文摘要:
      针对医院临床诊断中希望能够克服灰度不均匀并且减少非病灶增强区域的干扰,从而更精确地进行DCE-MRI医学病灶分割的情况,在水平集方法的几何活动轮廓模型基础上,提出结合了局部灰度聚类和尺度停止函数的方法,以克服灰度不均匀和非病灶噪声干扰. 对福建省肿瘤医院等医院的临床乳腺癌DEC-MRI数据进行实验,结果表明改进的水平集方法具有较好的分割效果.
英文摘要:
      These problems need to be solved in clinic so that the focus of DCE-MRIs can be segmented more accurately. The paper is based on level set segmentation,combining with local clustering criterion and a scale change function,in order to overcome the interferences. The experiment DCE-MRI data come from Fujian Provincial Tumor Hospital. The result shows that the segmentation is improved.
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