文章摘要
引用本文:林秀娇,魏晶晶,刘 月,廖祥文.基于评论关系图的垃圾评论者检测研究[J].福州大学学报(自然科学版),2015,43(2):170~175
基于评论关系图的垃圾评论者检测研究
Research on review spammer detection based on review graph
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2015.02.0170
中文关键词: 垃圾评论者  评论关系图  可信回复者
英文关键词: review spammer  review graph  trustiness respondents
基金项目:
作者单位
林秀娇 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建 福州 350116 
魏晶晶 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建 福州 350116 福建江夏学院电子信息科学学院福建 福州 350116 
刘 月 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
廖祥文 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建 福州 350116 
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中文摘要:
      提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法. 该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检测出产品垃圾评论者. 实验结果表明,与未考虑可信回复者特征的识别方法相比,本文方法的准确率提升了4%.
英文摘要:
      We proposed a new method to spammer detection based on the review graph. The method captures the relationships among reviewers,reviews,stores and respondents,then we construct the review graph,and calculate the trustiness of reviewers according to honesty of reviews to identify suspicious reviewers. The experiment results show that the accuracy of this method has been improved by 4%,compared with the previous method without consideration of the respondents’ trustiness.
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