文章摘要
引用本文:薛美玉,梁飞豹.线性模型的新的两参数估计[J].福州大学学报(自然科学版),2015,43(2):167~169
线性模型的新的两参数估计
A new two-parameter estimation in linear model
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2015.02.0167
中文关键词: 线性模型  最小二乘估计  两参数估计  均方误差矩阵
英文关键词: linear model  least squares estimator  two-parameter estimation  mean square error matrix
基金项目:
作者单位
薛美玉 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
梁飞豹 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
摘要点击次数: 554
全文下载次数: 503
中文摘要:
      基于最小二乘估计在复共线性存在时的不足,提出线性模型参数估计的一种新方法——新的两参数估计. 首先,给出该估计的若干条基本性质——最小二乘估计的线性变换、具有有偏性、压缩性和可容许性. 其次,在均方误差矩阵的意义下,证明该估计优于最小二乘估计和旧的两参数估计.
英文摘要:
      Basing on the shortcoming of least squares estimator when multicollinearity occurs,we introduce a new method for parameter estimation in linear model-new two-parameter estimation. First of all,some properties of new two-parameter estimation are discussed-it’s a linear transformation of least squares estimator,it’s biased,comprehensed and admissible. Furthermore,we show that our new two-parameter estimation is superior,in the mean square error matrix sense,to the least squares estimator and the old two-parameter estimation.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭