文章摘要
引用本文:洪容容,叶少珍.基于改进的区域生长鼻咽癌MR医学图像分割[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(5):683~687
基于改进的区域生长鼻咽癌MR医学图像分割
Segmentation of nasopharyngeal MR medical image based on improved region growing
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2014.05.0683
中文关键词: 医学图像分割  区域生长  概率矩阵  SUSAN算子  鼻咽癌  MR医学图像
英文关键词: medical image segmentation  region growing  probability matrix  SUSAN operator  nasopharyngeal  carcinoma MR image
基金项目:
作者单位
洪容容 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 
叶少珍 福州大学数学与计算机科学学院福建 福州 350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建 福州 350002 
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中文摘要:
      在综述医学图像分割技术的基础上,针对临床鼻咽癌MR医学图像的特点,提出一种基于区域生长的改进分割方法. 该方法从基于区域生长的自动分割入手,克服以往交互式地定义初始种子的不足,利用概率矩阵完成初始种子的自动生成,再运用SUSAN算子作为区域生长的终止准则,从而实现对鼻咽癌MR医学图像的有效分割. 以福建肿瘤医院临床医学图像数据进行分析实验,结果表明,该方法分割效果显著提高.
英文摘要:
      Based on reviewing medical image analysis methods,this paper presents a method improved region growing according to nasopharyngeal carcinoma MR image feathers. Based on automatic segmentation this method overcomes the shortage for interactively defining the initial seeds,a probability matrix employed for automatic generation of initial seeds. Secondly,a SUSAN operator is used as terminate standards for region growing. The experiment on nasopharyngeal carcinoma MR image form Fujian cancer hospital has been done and the result shows that segmentation performance has been greatly improved.
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