文章摘要
引用本文:黄 浩,李 洁,陈 荣,冯尚源,林居强,黄祖芳,李永增,陈伟炜,俞 允,林 多,,林 佳.拉曼光谱结合统计分析对不同产地黄芪饮片的鉴别分类研究[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(4):646~651
拉曼光谱结合统计分析对不同产地黄芪饮片的鉴别分类研究
Discrimination of Huangqi (Radix Astragali seu Hedysari) from different producing areas using Raman spectroscopy and statistical analysis
  
DOI:10.7631/issn.1000-2243.2014.04.0646
中文关键词: 黄芪  拉曼光谱  主成分分析  偏最小二乘判别分析  产地鉴别
英文关键词: Huangqi (Radix Astragali seu Hedysari)  Raman spectroscopy  PCA  PLS-DA  identification of the habitats
基金项目:
作者单位
黄 浩 福建中医药大学中西医结合学院福建 福州 350122 
李 洁 福州大学化肥催化剂国家工程研究中心福建 福州 350002 
陈 荣 福建师范大学光电与信息工程学院福建 福州 350007 
冯尚源 福建师范大学光电与信息工程学院福建 福州 350007 
林居强 福建师范大学光电与信息工程学院福建 福州 350007 
黄祖芳 福建师范大学光电与信息工程学院福建 福州 350007 
李永增 福建师范大学光电与信息工程学院福建 福州 350007 
陈伟炜 福建中医药大学中西医结合学院福建 福州 350122 
俞 允 福建中医药大学中西医结合学院福建 福州 350122 
林 多, 福建中医药大学中西医结合学院福建 福州 350122 
林 佳 福建师范大学光电与信息工程学院福建 福州 350007 
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中文摘要:
      利用拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立黄芪饮片产地鉴别方法. 实验检测获取了来自山西、甘肃、内蒙古、黑龙江、陕西等五产地共300批次黄芪饮片的拉曼光谱,通过PCA法对不同产地样本进行判别区分,利用PLS法建立产地判别模型并予以验证. 结果表明: 基于拉曼光谱良好的特异性,结合PCA及PLS-DA等方法,可实现黄芪饮片产地的快速鉴别. 该方法还可拓展应用于其他饮片产地鉴别及饮片真伪判别,具有良好应用前景.
英文摘要:
      This work aims to discriminate Huangqi (Radix Astragali seu Hedysari) from different producing areas using Raman spectroscopy combined with principal component analysis (PCA) and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). The Raman spectroscopy of 300 batches of Huangqi from five producing areas of Shanxi,Gansu,Nei Mongol,Heilongjiang and Shaanxi were measured and analyzed by PCA method to discriminate between samples from different producing areas. The discriminant model of producing areas based on PLS method was establish and verified. The results demonstrated that rapid identification of the producing areas of Huangqi could be achieved by Raman spectroscopy combined with PCA and PLS-DA methods. This method has a good application prospect and could be expanded to other medicinal herbs origin identification and authenticity identification.
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